IMPLANTAÇÃO DE CATETER CENTRAL DE INSERÇÃO PERIFÉRICA POR ENFERMEIROS EM ADOLESCENTES

Fluxo informacional como processo à construção de modelo de avaliação para implantação de cursos em educação a distância

The aim of the present doctoral dissertation is the construction of an evaluation model to implant and follow the courses on the distance education modality as a support on management of the Higher Education. The paper is focused on the need of a construction model able to assure the quality of the implantation and development of distance courses. As a theoretical basis for sustaining this work...

Método de Parcelamento do Corpo Caloso por Watershed em Imagens de Tensor de Difusão

The corpus callosum is the most important white matter brain structure that connects both cerebral hemispheres, and represents an important structure studying for neurodegenerative diseases. Thus the corpus callosum characterization and parcellation are desirable tasks, but due to the lack of visible landmarks, shape and intensity variation among subjects, it represents a complex task. This pap...

Extração de requisitos apoiada por técnicas de Inteligência Artificial embutidas em ferramentas de apoio

A linguagem peculiar e a pluralidade de visões distintas exigem conhecimento e experiência do engenheiro de requisitos para o sucesso da atividade de extração de requisitos em domínios específicos. Neste trabalho, são apresentadas as ferramentas i*Get e TEKBS, que utilizam técnicas de inteligência artificial para auxiliarem o engenheiro de requisitos na extração de metas concretas e flexíveis, ...

Técnicas de conformação de feixe em arranjo de antenas utilizando aprendizagem por reforço

Minimização do Impacto do Problema de Desvio de Conceito por Meio de Acoplamento em Ambiente de Aprendizado Sem Fim

Machine Learning (ML) is a research subarea of Artificial Intelligence that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. Among the many ML goals, the endless learning, i.e., methods that would enable computer systems to autonomously improve their own performance, based on previously learnt information, is of particular interest in the research described in this paper....